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　　近日，智能(néng )眼镜相关消(xiāo )息不断。7月22日，AR眼(yǎn )镜链主企业(yè )XREAL，正式在京(jīng )东、天(tiān )猫平台同步(bù )开启预售XREALPro——一款搭载了(le )全球(qiú )首创光学引(yǐn )擎与X1空间计算(suàn )芯片的旗舰(jiàn )AR眼镜。7月9日消息，知情人士称(chēng )，Meta斥资30亿欧(ōu )元(约35亿(yì )美元)收购雷(léi )朋眼镜母公(gōng )司EssilorLuxottica约3%股权，加码AI智(zhì )能眼镜业务(wù )。中原证券表(biǎo )示，AI眼镜是(shì )端侧(cè )AI最佳硬件载体(tǐ )之一，OakleyMetaHSTN、小(xiǎo )米AI眼镜等重磅新品(pǐn )陆续发布，多款AI眼镜新(xīn )品放量(liàng )在即，有望(wàng )推动全球AI眼(yǎn )镜出货量快速(sù )增长(zhǎng )，根据wellsennXR的数(shù )据，预计2025年全(quán )球AI眼镜销量(liàng )达到350万台，同比增(zēng )长230%，预计2026年(nián )将达到千万(wàn )台，建(jiàn )议关注SoC、存(cún )储器、光学(xué )、电池、镜片、OEM等(děng )AI眼镜产业链(liàn )核心环节投资(zī )机会(huì )。

　　光大(dà )证券认为，钨(wū )未来需求有(yǒu )望实现多点开花。展望钨金属(shǔ )的未来需求(qiú )情况，有数个非常(cháng )具有潜力的(de )增长点。光伏(fú )钨丝(sī )：相较于传(chuán )统高碳钢丝，钨丝的细径(jìng )化潜力大，能够有(yǒu )效降低硅片(piàn )损耗，满足(zú )大尺寸(cùn )、薄片化硅(guī )片切割要求(qiú )；军工用钨：国防(fáng )科工局最新(xīn )数据显示，2025年(nián )7月军(jun1 )工材料(liào )采购(gòu )计划中，硬质(zhì )合金刀具、穿甲弹芯等钨制品(pǐn )订单同比增(zēng )长42%；可控核(hé )聚变：钨及其合金(jīn )因其优异的(de )高温性能、抗(kàng )辐照(zhào )性能和机械(xiè )性能，成为核(hé )聚变反应堆(duī )中关键部件的理想(xiǎng )候选材料。

　　行业会(huì )议将召(zhào )开，机构称(chēng )各国重视该(gāi )领域建设

　　开源(yuán )证券发布研(yán )报称，麦肯锡(xī )预测(cè )，全球(qiú )脑机(jī )接口医疗应用(yòng )市场规模有(yǒu )望在2030年达到400亿美元(yuán )，脑机接口(kǒu )有望取代传(chuán )统应用(yòng )带来市场增(zēng )长。2025年3月脑(nǎo )机接口技术首(shǒu )次被(bèi )国家医保局(jú )设立为独立收(shōu )费项目，侵(qīn )入式脑机接口置入(rù )费/侵入式脑(nǎo )机接口取出(chū )费/非侵(qīn )入式脑机接(jiē )口适配费价(jià )格分别为6552/3139/966元/次(cì )，随(suí )后湖北省医(yī )保局发布全国(guó )首个(gè )脑机接(jiē )口医(yī )疗服务价格，填补脑机接(jiē )口医疗服务的价格(gé )空白，有望(wàng )加快落地脑(nǎo )机接口(kǒu )落地运用。看好政策和(hé )技术共振下脑(nǎo )机接(jiē )口投资机会(huì )。

　　媒体报(bào )道，7月23日正(zhèng )式开售的PhancyAI智能眼镜(jìng )，搭载了范(fàn )式集团打造(zào )的AI解决(jué )方案。PhancyAI智能(néng )眼镜将在8月(yuè )初发货。

　　近日(rì )，中核集团(tuán )在福建福州召(zhào )开先进核能(néng )产业发展座谈会，宣布我国首(shǒu )台第四代百万千瓦(wǎ )商用快堆CFR1000完(wán )成初步设计(jì )，具备上报审批条(tiáo )件，这是我(wǒ )国“热堆-快堆(duī )-聚变(biàn )堆”核能发(fā )展“三步走”战略的重大(dà )进展。

　　上市公(gōng )司中，卓易(yì )信息旗下卓(zhuó )易AI编程(chéng )平台的优势(shì )在于通过多(duō )智能体协作架(jià )构、行业/语言模(mó )板、云原生资(zī )源和高质量(liàng )精炼数据驱动的专(zhuān )业化模型，解决了现有大模型(xíng )代码碎片化(huà )、非生产级(jí )、前后端分离及无(wú )法一键部署(shǔ )发布的问题。金现(xiàn )代已将AI技术(shù )应用于骑兵低(dī )代码开发平(píng )台、小金智问、智(zhì )能文档处理(lǐ )、智慧识才(cái )、实验(yàn )室管理等多(duō )个产品中，并已基于质谱(pǔ )华章(zhāng )GLM大语言模型(xíng )构建了低代码(mǎ )领域专有大(dà )模型，使低代码开(kāi )发平台具有(yǒu )了利用自然语言对(duì )话编程的能(néng )力。

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